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近日，愛思唯爾 (Elsevier) 發布2023“中國高被引學者” (Highly Cited Chinese Researchers) 榜單。北京大學重慶大數據研究院周曉華教授入選，屬于統計學學科榜單。
愛思唯爾“中國高被引學者”以全球領先的信息分析公司愛思唯爾的引文與索引數據庫Scopus作為統計來源，采用了上海軟科教育信息咨詢有限公司開發的方法，從多個維度深度剖析、識別處于科研職業生涯不同時期的中國學者、并系統性展示其科研成果表現，受到國內外眾多媒體和學者的高度關注。
愛思唯爾 2023“中國高被引學者榜單”基于以下條件，分析中國學者的科研成果表現：
? Scopus收錄的科研成果發表署名機構為中國（大陸）機構的作者，且現職工作單位在中國，包括非中國籍和非華裔學者。
? 僅統計上述學者作為第一作者或通訊作者發表的科研成果。
? 根據Scopus教育部一級學科分類體系進行上述學者的科研成果分類。每個學科上榜的學者數量與Scopus收錄該學科中國機構署名的作者數量相關。
? 在榜單統計的上述學者（第一作者或通訊作者文獻）需要滿足：被收錄文獻數一篇以上（不含）；被收錄文獻的總被引次數達到本學科閾值條件；至少有一篇全球前1%高被引文獻，或學者作為第一作者或通訊作者發文整體FWCI高于1。
專家介紹：
智醫存內首席科學家，北京大學講席教授，北京大學生物統計系主任，北京大學國家藥品醫療器械監管科學研究院副院長，北京大學重慶大數據研究院副院長、研究院智慧中醫藥研究中心主任，西部（重慶）科學城高新區“金鳳凰” 杰出人才，美國科學促進會（AAAS）會士，美國統計學會(ASA)會士，國際數理統計研究院(IMS)會士。曾榮獲國際貝葉斯統計科學學會Mitchell獎、中國產學研合作創新獎、世界中醫藥學會聯合會中醫藥國際貢獻獎-科技進步二等獎、國家基金委海外杰青、教育部高層次文教專家、教育部海外名師、2022十大重慶科技創新年度人物等獎項和榮譽。研究方向主要集中于醫學診斷學的統計方法，因果推斷方法，醫療大數據建模，新興傳染病的數學和統計建模，中醫藥研究的統計方法，發表SCI學術論文290余篇。
